人工智能在放射学中的用户界面偏好:一个范围审查

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被用于放射学,以支持临床过程,在劳动力短缺的情况下.
• 人工智能在放射学中的发展需要了解用户界面偏好,以便有效整合.

研究的目的:

• 在放射学背景下对人工智能 (AI) 接口的偏好进行范围审查,调查现有文献.
• 确定当前的研究趋势和了解用户对医疗成像AI工具的偏好方面的差距.

主要方法:

• 使用Arksey O'Malley和Levac的框架进行了系统的范围审查.
• 在四个数据库 (MEDLINE Ovid,Scopus,Web of Science,Engineering Village) 进行了搜索,包括标准侧重于放射性AI用户界面偏好.
• 三名研究人员参与了论文的选择,以确保可靠性.

主要成果:

• 六篇论文符合纳入标准,采用各种方法,包括观察性研究,模拟用户测试和诊断准确性研究.
• 评估了人工智能用户界面,对热图图像叠加和高度详细的界面有一定的偏好.
• 关于人工智能用户界面的文献有限,缺乏关于当前界面偏好的研究,无论是在部署前还是部署后.

结论:

• 目前的研究格局表明,缺乏标准化的方法来评估AI工具设计和放射学用户偏好.
• 虽然出现了一些偏好 (例如,简单,不复杂的设计),但关于理想用户界面的发现并不清楚.
• 进一步的研究是必不可少的,专注于最终用户的参与,特别是X光摄影师,并建立标准化结果措施来评估AI接口.