在COVID-19和以下模型之后,对前列腺癌诊断的修改

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 随着COVID-19的流行,标准的医疗保健实践发生了重大破坏,包括前列腺癌 (PCa) 治疗途径.
• 了解大流行对PCa诊断和预后的影响对于未来的临床模型开发至关重要.

研究的目的:

• 分析COVID-19流行病对前列腺癌活检结果的影响.
• 为了确定前列腺癌风险分层的关键预测因子,在后疫情时代.

主要方法:

• 进行了中断时间序列分析,比较了COVID前 (2017-2019) 和COVID后 (2022) 活检数据.
• 一种通用线性模型 (GLM) 用于预测PCa风险类别 (没有癌症,无意义,低/中等,高,非常高风险).
• 用准确度和曲线下的面积 (AUC) 来评估模型性能.

主要成果:

• 总共分析了1076名患者 (832名COVID前,244名COVID后).
• 在GLM的准确度达到0.635,AUC为0.821 (没有癌症),0.716 (低/中等) 和0.926 (非常高风险).
• 前列腺特异性抗原 (PSA) 水平和异常的数字直肠检查 (DRE) 是GLM中PCa最重要的预测因素.

结论:

• 晚年和非常高风险的PCa组状态对流行病后的活检结果产生了负面影响.
• PSA 水平和异常的 DRE 仍然是预测 PCa 风险的关键指标,即使在流行病的最初浪潮之后.