对人工智能用于精准营养的全面审查
Xizhi Wu1, David Oniani1, Zejia Shao2
1Department of Health Information Management, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States.
Advances in nutrition (Bethesda, Md.)
|March 2, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在改变精密营养,大多数研究都是在2020年以来出现的. 未来的研究必须纳入少数民族和文化因素,以实现公平的AI驱动的健康进步.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 生物医学信息学 生物医学信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在精密营养中的应用正在迅速增长.
- 对当前的研究环境和未来的方向有全面的了解是必不可少的.
研究的目的:
- 对精准营养领域的AI应用进行范围审查.
- 为了确定出版趋势,目标疾病,方法和评估指标.
- 探索少数民族和文化因素的整合,并突出研究差距.
主要方法:
- 根据PRISMA-ScR指南进行范围审查.
- 从主要数据库中提取198篇文章,使用与精密营养,人工智能和自然语言处理相关的关键词.
- 分析出版场所,目标疾病,人工智能应用,方法,评估指标和文化考虑.
主要成果:
- 人工智能驱动的精密营养研究显著增加,自2020年以来发表了75%的研究.
- 专注于与饮食相关的疾病,如糖尿病和心血管疾病,强调健康优化和疾病管理.
- 确定了各种数据集,方法和评估指标,呼吁整合少数民族和文化观点.
结论:
- 人工智能越来越多地被用于精密营养,特别是在常见的饮食相关疾病中.
- 未来的研究需要优先考虑多样化的人口和文化背景的纳入,以确保在营养中公平的AI应用.
- 进一步整合这些因素至关重要,以充分实现AI在个性化营养策略中的潜力.
