一个数据集用于网络威胁情报建模连接自动驾驶汽车的数据集
Yinghui Wang1, Yilong Ren2,3,4, Hongmao Qin5,6
1Bseihang University, School of Transportation Science and Engineering, Beijing, 102206, China.
本研究引入了用于汽车网络威胁情报 (CTI) 知识挖掘的新数据集. 此资源有助于开发针对网络攻击的连接自动驾驶汽车的主动安全防御.
科学领域:
- 网络安全 网络安全
- 智能运输系统 智能运输系统
- 汽车工程 汽车工程
背景情况:
- 互联自动驾驶汽车在智能交通系统中面临越来越多的网络威胁.
- 网络威胁情报 (CTI) 对于主动防御至关重要,但缺乏专门的汽车数据集.
- 从网络安全数据中提取知识是汽车安全中CTI建模的关键.
研究的目的:
- 解决汽车CTI知识挖掘专用数据集的缺乏问题.
- 促进用于车辆网络安全的有效CTI模型的开发.
- 通过提供专门的资源,推进汽车网络安全研究.
主要方法:
- 为汽车网络安全知识挖掘开发一个新的库.
- 使用联合标签策略对数据集进行注释.
- 使用新语料库对CTI知识挖掘算法的全面分析.
主要成果:
- 创建一个专门的数据集,包括908份汽车网络安全报告.
- 在语料库中识别了8195个安全实体和4852个语义关系.
- 在新数据集上评估CTI知识挖掘算法.
结论:
- 这一数据集是汽车CTI知识挖掘的宝贵资源.
- 这项工作增强了CTI对车辆网络安全的建模能力.
- 这些发现有助于推进汽车网络安全研究和防御领域.
更多相关视频
11:41Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation
Published on: February 1, 2020
07:49Automated Deployment of an Internet Protocol Telephony Service on Unmanned Aerial Vehicles Using Network Functions Virtualization
Published on: November 26, 2019
相关概念视频
Design Example: Analyzing Capacity Contours for Flood Risk Assessment
Distribution Reliability and Automation
Selected Data About Geographic Locations
Model Approaches for Pharmacokinetic Data: Distributed Parameter Models
The distributed parameter models are specifically designed to account for variations and differences in some drug classes. This model is particularly useful for assessing regional concentrations of anticancer or...
Classification of Systems-I
Homogeneity dictates that if an input x(t) is multiplied by a constant c, the output y(t) is multiplied by the same constant. Mathematically, this is expressed as:
Response Surface Methodology
The process of RSM involves several key steps:
