基于大模型的数据转换和重组:设计多组个性化的桥梁模型
1School of Architecture Engineering, Shanghai ZhongQiao Vocational and Technical University, Shanghai, 201514, China. 15425426@qq.com.
Scientific reports
|March 2, 2025
概括
本研究引入了一种使用数据转换和重组的新型桥梁建模方法. 这种方法提高了有限元模型生成效率和质量,以更好地管理桥梁生命周期.
科学领域:
- 结构工程 结构工程
- 计算力学 计算力学 计算力学
- 在工程领域的人工智能.
背景情况:
- 桥梁生命周期管理涉及多个利益相关者,并严重依赖有限元素分析 (FEA).
- 不高效率和质量问题源于多种群体频繁,手动地建立FEA模型.
- 现有的一般大型模型缺乏针对量身定制的桥梁FEA的特定领域知识.
研究的目的:
- 开发一种自动化的桥梁建模方法,用于高效和高质量的有限元模型生成.
- 通过可适应的FEA模型,应对桥梁管理中各种组织需求的挑战.
- 为了减少手工劳动和提高整体桥梁管理效率.
主要方法:
- 开发一个大型桥梁模型转型框架,将领域知识与现有的一般大型模型整合起来.
- 建议和实施数据转换和数据重组技术用于FEA模型生成.
- 利用域知识库来支持数据转换算法,利用Pangu大模型的科学计算能力进行自主数据翻译.
主要成果:
- 提出的方法成功生成了满足各种组织标准的有限元模型.
- 模拟调查证实了数据转换和重组方法的有效性.
- 一项地震研究显示,数据重组模型与手动建立的FEA模型之间存在5.93%的微小差异.
结论:
- 开发的数据转换和再组合建模方法显著提高了桥梁建模的效率.
- 这种方法减少了重复建模工作的需要,从而提高了桥梁管理的有效性.
- 这种自动化流程简化了FEA模型的创建,支持协作桥梁生命周期管理.
