牙科专业人员对基于人工智能的应用程序进行评估,以测量膜骨损失
Sang Won Lee1, Kateryna Huz2, Kayla Gorelick2
1Department of Biomedical Engineering, Columbia University, New York, NY, 10027, USA. sl4447@columbia.edu.
BMC oral health
|March 2, 2025
概括
人工智能 (AI) 在检测牙周骨损失方面表现出很高的准确性,牙科专业人士认为AI应用对临床实践是可以接受和潜在的有益的. 这项技术可以提高牙科的时间节省和诊断准确性.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 关于牙科专业人员在诊断中接受人工智能的有限调查存在.
- 很少有研究探讨将AI诊断工具整合到日常牙科实践中.
研究的目的:
- 开发和评估人工智能应用程序,用于在牙科放射图上测量气膜高度 (ACH).
- 与手工方法相比,评估人工智能工具的准确性,效率,可接受性和可用性.
主要方法:
- 使用语义细分和对象检测创建了一个深度学习模型,以识别膜骨顶水平和水泥合点.
- 该模型在550张咬翼放射图上进行了训练和验证.
- 一项调查评估了牙科专业人员对人工智能应用和手动X射线检查的看法.
主要成果:
- 人工智能应用在识别严重的牙周骨损失方面实现了82-87%的准确性,与牙科专业人员的准确性相比或超过 (35-87%).
- 84%的受访牙科专业人员同意AI的ACH测量,56%的人认为AI在他们的实践中是有帮助的.
- 大多数参与者 (57%) 目前大致测量骨水平,强调需要更精确的工具.
结论:
- 对于膜骨检测的AI应用在牙科专业人员中表现出高度的接受度.
- 人工智能工具可以在节省时间和提高诊断牙周病的临床准确性方面提供显著的好处.


