在苏丹东部青少年中预测糖尿病前期的人类测量参数的准确性:基于社区的横截面研究

科学领域:

• 青少年的代谢健康状况
• 在资源较少的环境中,公共卫生.
• 生物识别预测建模模型

背景情况:

• 全球青少年前糖尿病和糖尿病率的上升需要早期检测策略.
• 人类测量参数被认为可以预测代谢障碍,特别是在像苏丹这样资源有限的地区.
• 青少年糖尿病前期的各种人类测量措施的预测准确性仍然没有确定性.

研究的目的:

• 调查人体指标 (BMI,HC,WC,WHR,BRI,ABSI) 与苏丹东部青少年糖尿病前期之间的关联.
• 评估这些人体测量参数的可靠性,以预测早期的糖尿病前期.

主要方法:

• 一项基于社区的横截面研究在苏丹东部的加达里夫市进行.
• 收集的数据包括社会人口统计信息,人体测量和糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平.
• 统计分析涉及接收器操作特征 (ROC) 曲线生成和多变量二进制回归.

主要成果:

• 在401名青少年中,23.7%患有糖尿病前期,2.5%患有糖尿病.
• 大多数人体指标 (BMI,WC,HC,WHR,BRI,ABSI) 与HbA1c水平之间没有发现显著的相关性.
• 所有测试的人类测量参数在检测糖尿病前期的可靠性较差,预测值较低.

结论:

• 人类测量参数显示,在苏丹东部的青少年中预测糖尿病前期缺乏可靠性.
• 这些发现表明,目前的人类测量措施对于在这个人群中进行早期糖尿病前期查并不有效.
• 建议在苏丹不同地区进行广泛的研究,以探索替代或改进的预测方法.