使用多模式内镜数据实时人工智能辅助检测和细分鼻癌:一个多中心的前性研究
Rui He1,2, Pengyu Jie3, Weijian Hou4
1Department of Otolaryngology, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, PR China.
EClinicalMedicine
|March 3, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强了鼻癌 (NPC) 的诊断. 该NPC-SDNet模型实现了高精度,在内镜视频中识别NPC方面超过了专家鼻科医生.
科学领域:
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 瘤学 诊断 诊断 瘤学
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 鼻癌 (NPC) 在中国南部普遍存在,由于依赖医生的专业知识,往往被诊断迟到.
- 人工智能 (AI) 具有提高诊断准确性和检测NPC的效率的潜力.
研究的目的:
- 开发和验证一个AI框架,NPC-SDNet,用于使用鼻内镜视频进行准确的NPC诊断.
- 将NPC-SDNet的诊断性能与人类鼻科医生进行比较.
主要方法:
- 开发了NPC-SDNet,使用707名患者的WLI和NBI鼻腔内镜视频中的8816.
- 将NPC-SDNet与使用200的鼻科医生进行比较,并与外部数据集 (2818张图像) 进行验证.
主要成果:
- NPC-SDNet实现了高诊断精度 (95.0%-95.8%) 和细分性能 (IoU 83.4%-83.7%).
- NPC-SDNet的表现优于鼻科医生 (94.0% vs. 68.9%-88.2%),并在外部验证中表现出强大的概括性.
结论:
- NPC-SDNet显示出卓越的实时诊断和细分能力.
- 这种人工智能工具有望提高NPC诊断的精度和效率.
