通过使用标准化临床照片,人工智能对牙和闭口参数的诊断准确性
Matthew Vaughan1, Samer Mheissen2, Martyn Cobourne1
1Department of Orthodontics, Centre for Craniofacial Development and Regeneration, Faculty of Dentistry, Oral and Craniofacial Sciences, King's College London, London, United Kingdom.
概括
这项研究发现,人工智能 (AI) 工具SmileMate与临床医生对牙科和正统牙科参数的评估有轻微到中等的一致性. 人工智能工具不足以评估缺陷.
科学领域:
- 牙科诊断 牙科诊断 牙科诊断
- 医疗保健中的人工智能
- ортодонтической评估的评估正牙.
背景情况:
- 微笑Mate是一款基于人工智能的网络工具,使用口腔内照片评估牙和正参数.
- 这项研究评估了SmileMate在正义牙科和牙科参数评估中的有效性.
研究的目的:
- 调查SmileMate人工智能工具在评估正统牙科和牙科参数方面的准确性.
- 将人工智能产生的评估与临床医生的评估进行比较.
主要方法:
- 英国的一项前性临床研究,共有35名参与者.
- 通过SmileMate.com进行了标准化的牙科照片的拍摄和分析.
- 评估了19个参数 (9个是牙科,10个是牙科).
- 与临床医生评估相比,使用科恩的kappa,灵敏度和特异性来评估协议.
主要成果:
- 在19个参数中,在9个参数中发现了统计学上显著的差异 (P <0.05).
- 总体一致性 (kappa) 是公平的 (0.29),根据参数从差到几乎完美不等.
- 灵敏度为72%,特异性为54%.
- 对于牙炎和口腔卫生,AI的特异性非常低,这表明错误阳性率很高.
结论:
- 总体而言,SmileMate与临床医生评估之间的一致性为轻微至中度.
- 人工智能产生的评估目前不足以评估缺陷.
