在英国军方旋翼飞行员中使用动图驱动的生物数学疲劳建模

科学领域:

• 航空航天医学 航空航天医学
• 人类因素工程 人类因素工程
• 生物数学建模 生物数学建模

背景情况:

• 疲劳严重影响军事旋翼飞行员的性能.
• 了解和减轻飞行员疲劳对于航空安全和运营效率至关重要.
• 在这种苛刻的环境中,Actigraphy为客观的疲劳评估提供了一个潜在的工具.

研究的目的:

• 为了评估英国军事旋翼飞行员在动图驱动疲劳建模的实用性.
• 将客观疲劳预测与主观疲劳报告进行比较.
• 确定特定的飞行场景,其中疲劳建模是最适用的.

主要方法:

• 从英国军事服务中招募了48名飞行员.
• 利用可穿戴的动图学来利用SAFTE模型预测客观疲劳.
• 通过每日问卷收集主观疲劳数据,包括Samn-Perelli尺度得分.
• 分析了客观和主观疲劳数据之间的关系,使用相关性和回归.

主要成果:

• 在夜间飞行期间,SAFTE分数下降,特别是在22:00之后的着陆.
• 客观 (SAFTE) 和主观 (Samn-Perelli) 疲劳之间的相关性随着主观疲劳的增加而减弱.
• 数据包括200次飞行,平均持续时间为156分钟和37天的部署演习.

结论:

• 动图驱动的生物数学疲劳建模在特定的军事旋翼航空环境中是有价值的.
• 建议在夜间作战和在训练期间进行的飞行中使用.
• 进一步考虑将其纳入军事航空的疲劳管理策略.