Multi-input and Multi-variable systems
Cluster Sampling Method
Reinforcement Schedules
Control Systems
Distributed Loads: Problem Solving
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
本研究引入了非线性多代理系统 (MAS) 的基于观察者的循环中人 (HiTL) 控制. 它通过强化学习实现了最佳的输出集群同步,即使是未知的领导输入.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: