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Published on: March 13, 2021
我们介绍了HAda,这是一个新的超级网络方法,用于参数有效的多视图学习. 在深层ConvNets中,HAda显著减少了冗余参数,同时在图像分类和集群等任务中保持了高性能.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: