一个运动耐受的生物潜能记录IC与数字辅助循环
IEEE transactions on biomedical circuits and systems
|March 3, 2025
概括
这项研究引入了一种新的集成电路 (IC) 来记录生物潜能信号,具有数字辅助循环 (DAL) 以有效地跟踪运动工件. 这种强大的IC可确保高质量的信号采集,即使存在显著的运动,改善生物潜能监测.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 集成电路设计 集成电路设计
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 运动工件是多通道生物潜能记录的一个重大挑战,往往导致信号损失和数据质量降低.
- 现有的系统难以准确地跟踪和补偿跨不同带宽的大幅度运动工件.
- 电极直流偏移和1/f噪声进一步降低了记录的生物电位信号的质量.
研究的目的:
- 提出和描述一种新型的耐运动工件多通道生物潜能记录集成电路 (IC).
- 为了证明数字辅助循环 (DAL) 在跟踪和缓解运动文物中的有效性.
- 为了实现低噪声水平和高信号对噪声和扭曲比 (SNDR) 以可靠的生物潜能信号采集.
主要方法:
- 实现一种基于计数器的新型数字辅助循环 (DAL) 用于运动文物跟踪.
- 四个模拟前端 (AFE) 频道的集成,共享可编程增益放大器 (PGA) 和模拟到数字转换器 (ADC) 通过时间复杂化.
- 包括一个采用模拟直流伺服循环 (DSL) 的机,用于电极直流偏移 (EDO) 取消和1/f降噪.
主要成果:
- DAL有效地跟踪运动工件高达120mV,带宽为10Hz,高达240mV,带宽为5Hz,无信号损失.
- 制造的IC实现了0.71μV的低输入引用噪声 (IRN) 在0.5500Hz带宽和63.34dB的SNDR.
- 在0.18μm CMOS过程中,IC显示了高效的功耗 (5.74μW) 和紧的面积 (0.40 mm2/通道).
结论:
- 拟议的IC在存在显著的运动工件时提供了强大的性能,使其适合各种生物潜能记录应用.
- DAL,共享PGA/ADC和DSL的组合有效地解决了生物潜能信号采集的关键挑战,包括运动工件,DC偏移和噪声.
- 这种耐人工物,低噪音的IC代表着可穿戴和可植入生物潜能监测系统的重大进步.
更多相关视频
10:07Simultaneous Recordings of Cortical Local Field Potentials, Electrocardiogram, Electromyogram, and Breathing Rhythm from a Freely Moving Rat
Published on: April 2, 2018
10.8K
08:24Conventional and Threshold-Tracking Transcranial Magnetic Stimulation Tests for Single-handed Operation
Published on: August 16, 2021
5.7K
