仪表板视觉:使用眼睛跟踪来理解和预测仪表板查看行为

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 信息可视化 信息可视化
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 仪表板对于数据可视化至关重要,但设计对用户参与的影响还未得到充分研究.
• 现有的突出模型仅限于单个可视化,而不是复杂的仪表板.
• 由于缺乏关于仪表板交互的经验数据,设计师经常依赖直觉.

研究的目的:

• 用眼睛跟踪来量化用户在仪表板上的查看模式.
• 开发和评估一个新的突出模型来预测仪表板参与度.
• 为了获得有效的仪表板可视化设计指南.

主要方法:

• 进行了一项眼睛跟踪研究,其中60名参与者查看了1,216个仪表板.
• 收集和分析眼动数据以识别观看模式.
• 基于经验数据开发了一个特定于仪表板的突出模型.

主要成果:

• 识别了受仪表板对象和布局影响的已知和新的观看模式.
• 开发的突出性模型在单个可视化中表现优于最先进的模型.
• 证明了对用户在仪表板上查看行为的预测准确度的提高.

结论:

• 仪表板设计显著影响用户查看行为和参与.
• 新的突出性模型为仪表板设计优化提供了数据驱动的方法.
• 调查结果可以为创建更有效和以用户为中心的仪表板提供信息.