学习概率的存在-缺席证据对弱监督的视听事件感知

概括

本研究引入了一种用于弱监督视听事件感知 (WS-AVEP) 的新方法,使用概率存在缺席证据 (PPAE) 和联合模态相互学习 (JML) 改进事件本地化和分类. 这种方法提高了音频和视觉指标的性能.