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概括

这项研究引入了HE-MF框架用于自闭症谱系障碍 (ASD) 预测,通过整合静止状态功能磁共振成像 (rs-fMRI) 和非成像数据,达到95.17%的准确性. 该模型有效地解决了学科异质性,并提高了分类性能.