开发和验证一种风险预测模型,用于老年午睡者脆弱的风险预测模型
Lijing Chen1, Jiaxian Wang2, Ning Liu3
1The Fifth People's Hospital of Zhuhai, Zhuhai, China.
Experimental gerontology
|March 3, 2025
概括
这项研究开发了老年午睡者脆弱性预测模型,确定了慢性疾病和睡眠质量等关键因素. 命名图为评估这一群体的脆弱风险提供了一个有价值的工具.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 流行病学 流行病学
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 在老年人中,脆弱是个很大的问题,特别是那些睡小睡的人.
- 开发准确的脆弱性预测模型对于及时干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型,用于老年人睡眠时的脆弱性.
- 在这个特定的人口群体中确定脆弱的关键预测因素.
主要方法:
- 利用了中国健康与退休长度研究 (1830名老年午睡者) 的数据.
- 雇佣的绝对最小收缩和选择操作员 (LASSO) 用于预测器选择.
- 应用后勤回归和名图,用于模型构建和验证.
- 使用校准曲线和曲线下的面积 (AUC) 评估模型性能.
主要成果:
- 在老年午睡者中,虚弱的患病率为28.9%.
- 关键预测因素包括慢性疾病,体力活动,睡眠质量,疼痛,疲劳,抑郁,午睡时间和夜间睡眠时间.
- 诺米图表表现出良好的预测性能,AUC为0.751 (训练) 和0.781 (验证).
结论:
- 为了预测老年午睡者的脆弱性,成功地构建了一个名ogram模型.
- 该工具提供了一种方便且有价值的方法来评估脆弱性流行率和风险.
