将模拟的乳酸值2与在跑步和骑自行车时的最大乳酸平稳状态进行比较
Sebastian Keller1,2, Jonas Fischer1,2, Sanghyeon Ji1,2
1Institute of Exercise Training and Sport Informatics, Section Exercise Physiology German Sport University Cologne, Cologne, Germany.
International journal of sports medicine
|March 3, 2025
概括
这项研究发现,模拟的乳酸值2准确地预测了耐力运动员的最大乳酸稳定状态. 在乳酸值2的峰值氧气吸收和运动成本是训练强度的关键预测因素.
科学领域:
- 运动生理学 运动生理学
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物机械分析 生物机械分析
背景情况:
- 最大乳酸稳定状态 (MLSS) 对于确定耐力训练强度至关重要.
- 准确预测MLSS对于优化运动表现至关重要.
- 乳酸值2 (LT2) 是MLSS的潜在生理标志物.
研究的目的:
- 评估在跑步和骑自行车中模拟的LT2和MLSS之间的协议.
- 评估不同的移动成本 (CL) 确定方法对模型准确性的影响.
- 确定高峰氧气吸收 (VO2峰值),CL和在LT2的VO2峰值的部分利用对MLSS的贡献.
主要方法:
- 34名耐力训练运动员进行了VO2峰值和CL评估的增量测试.
- 通过多次恒定工作速度测试来确定MLSS.
- 开发并验证了一种使用LT2参数的MLSS预测模型.
主要成果:
- 在模拟的LT2和MLSS之间观察到中等到良好的一致性 (ICC ≥0.698).
- 在LT2确定的CL显示了跑步和骑自行车的最小平均差异.
- 在LT2的VO2峰和CL解释了MLSS变异的很大一部分 (83%的跑步,79%的骑自行车).
结论:
- 模拟LT2提供了耐力运动员MLSS的可靠估计.
- VO2峰值和LT2的CL是MLSS的主要决定因素.
- 培训计划可以通过专注于改善VO2峰值和LT2的CL来加强.
