通过使用数据协调方法评估电力增强的天然气燃烧玻璃炉的性能
Onur Kodak1, Farshid Sadeghi-Khaneghah1, Miraç Burak Kaya1
1Department of Mechanical Engineering, Gebze Technical University, Gebze, 41400, Kocaeli, Türkiye.
Heliyon
|March 4, 2025
概括
数据协调通过过传感器错误和估计未测量的变量来提高玻璃炉的性能. 这导致更准确的能源效率和特定的能源消耗数据,用于工业优化.
科学领域:
- 工业化学 工业化学 工业化学
- 工艺工程的过程工程.
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 玻璃炉中的传感器测量错误和未测量的变量会损害性能数据.
- 不准确的炉子特性阻碍了优化能源效率和运行可靠性的努力.
研究的目的:
- 实施数据协调方法,用于过传感器错误和估计未测量的变量.
- 为了实现玻璃炉性能的准确和可靠的表征.
主要方法:
- 从测量的炉子变量生成一个数据集.
- 进行了可观察性和冗余性检查.
- 应用数据协调以检测和删除严重错误,过噪声,并估计未测量的变量.
主要成果:
- 成功检测和删除严重错误,并过了数据库中的噪音.
- 估计了重要的未测量变量,从而获得了更可靠的数据.
- 实现了精确的能效 (38.63%),再生器效率 (62.72%) 和特定能耗 (4159.84).
结论:
- 数据协调对于提高玻璃炉性能指标的准确性至关重要.
- 该方法有效地提高了能源效率,并降低了特定能源消耗.
- 准确的数据对于优化玻璃制造行业的工业流程至关重要.
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