当测试管理在研究波中发生变化时,如何评估认知衰退? 在中国健康与退休长度研究中,跨波的认知分数协调

科学领域:

• 认知科学是一种认知科学.
• 老年学是一门学科.
• 公共卫生研究 公共卫生研究

背景情况:

• 纵向认知分析对于了解阿尔茨海默病的机制和健康决定因素至关重要.
• 随着时间的推移,认知测试管理的变化,正如中国健康与退休纵向研究 (CHARLS) 所示,复杂化纵向分析.
• 具体来说,自2018年以来测试刺激和管理的转变为记忆评估带来了挑战.

研究的目的:

• 为了解决查尔斯认知数据中的管理差异.
• 为了获得纵向分析的等分得分,保持与年龄和教育相关的差异.
• 确保跨研究波的基础认知能力措施一致.

主要方法:

• 从完整的查尔斯样本 (N=19,364) 中得出一个校准样本 (N=11,148),对年龄,性别和教育进行了平衡.
• 权重配分百分比等式被用于跨越2015年和2018/2020年词回忆测试成绩之间的步行百分比等级.
• 衍生的等分算法应用于整个查尔斯样本,以创建可比得分.

主要成果:

• 与2015年 (3.2个单词) 相比,后一波的原始平均延迟单词回忆得分更高 (2018年4.3个单词;2020年5.1个单词).
• 在分数等同之后,2018年和2020年的分数与之前的波浪更好地保持一致.
• 对于即时和延迟的单词回忆的等分得分显示了2015年,2018年和2020年波的更好的一致性.

结论:

• 均衡等分法有效地创造了可比的认知分数,尽管测试管理的变化.
• 这种方法可方便对随着时间的推移收集的认知数据进行强大的纵向分析.
• 建议在CHARLS认知数据的纵向分析中使用等分数,以提高数据完整性.