人工智能和患者输入科学:多发性硬化症患者的观点

科学领域:

• * * 综合性健康研究
• *数字健康和以患者为中心的结果.
• * 翻译科学和医疗保健创新

背景情况:

• * 在研究和医疗保健中采用标准化患者报告结果指标 (PROM) 的限制.
• *PROM提供了来自慢性病患者的宝贵经验数据.
• *人工智能 (AI) 在预测,预防和个性化医学方面具有潜力.

研究的目的:

• * 讨论扩大PROM使用的挑战.
• * 探索人工智能在学习卫生系统中的作用.
• * 倡导在医疗保健中协同开发人工智能,强调患者的意见.

主要方法:

• * 观点性文章讨论当前文献和专家意见.
• *专注于PROM在多发性硬化症 (MS) 的应用和挑战.
• *分析AI在医疗保健研究,临床实践和政策方面的潜力.

主要成果:

• *人工智能可以增强学习健康系统,加速创新.
• * 对于PROMs的广泛实施存在重大障碍.
• *与患者的合作对于成功地将AI整合到医疗保健中至关重要.

结论:

• *人工智能和PROMs,当与患者的投入一起开发时,可以显著改善个性化医疗.
• * 全球多发性硬化症PROs (PROMS) 倡议以患者投入为科学典范.
• *协作方法对于最大限度地发挥人工智能的好处和避免医疗保健中的意外后果至关重要.