一项基于技术的随机对照试验,对自我肯定和获利框架的健康信息进行了随机对照试验,以减少老年人的久坐行为
Meishan Ai1, Nagashree Thovinakere2,3, Caitlin S Walker2
1Department of Psychology, Northeastern University, Boston, MA, USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|March 4, 2025
概括
这项研究发现,基于技术的干预,结合自我肯定和积极的健康信息,对于老年人来说是可行的. 虽然它没有减少久坐不动的行为,但它激活了大脑的奖励系统,这表明了未来干预的潜力.
科学领域:
- 老年学与公共卫生
- 行为科学和神经科学
背景情况:
- 久坐不动行为是慢性疾病和老年人群认知能力下降的主要危险因素.
- 老年人表现出一种"积极性效应",优先考虑积极的信息而不是消极的信息,自我肯定已经减少了年轻人的久坐行为.
- 自我肯定干预措施在减少老年人久坐行为的有效性仍然未被探索.
研究的目的:
- 为了测试一种新的,基于技术的干预,整合日常自我肯定和获取框架的健康信息,以减少老年人的久坐行为.
- 评估这种干预在现实环境中的可行性和遵守性.
- 探索行为变化的神经支和动机调节者.
主要方法:
- 一项为期6周的随机对照试验,涉及48名久坐不动,认知正常的老年人.
- 干预组:每日自我肯定 (最高值) +收益框架的信息;对照组:自我肯定 (最低值) +损失框架的信息.
- 通过fMRI评估可行性,坚持性,动机特征 (奖励敏感性) 和神经活动,在获取框架的消息任务中进行评估.
主要成果:
- 观察到高干预坚持 (0.92±0.08) 和积极的用户评价易用性.
- 与活跃对照组相比,干预措施没有显著减少久坐行为.
- 增加的奖励灵敏度预测所有参与者都减少了久坐行为;fMRI在干预组中显示了增加的腹腔条状腺激活.
结论:
- 基于技术的干预措施是可行的,以减少老年人的久坐行为.
- 虽然这种具体的干预措施并没有显著减少久坐行为,但增益框架的信息激活了大脑的奖励网络.
- 奖励敏感性成为未来减少久坐行为的关键预测因素,突出其在干预设计中的潜在作用.
