大型语言模型在医疗保健中的应用:参考文献分析
Lanping Zhang1,2, Qing Zhao3, Dandan Zhang1,2
1Department of the Third Pulmonary Disease, Shenzhen Third People's Hospital, Shenzhen, Guangdong Province, China.
Digital health
|March 4, 2025
概括
大型语言模型 (LLM) 显示了医疗保健应用的快速增长,但面临着地理不平衡和道德问题. 进一步的标准化和监管对于在医学中安全有效地采用LLM至关重要.
科学领域:
- * 医学信息学 医学信息学
- * 医疗保健中的人工智能
- * 图书统计学 (Bibliometrics) 是一个非常重要的领域.
背景情况:
- * 大型语言模型 (LLM) 的快速发展为医疗保健提供了新的机会.
- *现有的关于LLM在医疗保健中的应用的文献需要系统分析以了解趋势和挑战.
研究的目的:
- * 提供大语言模型 (LLM) 在医疗保健领域的应用的文献统计概述.
- * 确定LLM-HCI研究中的关键研究领域,合作模式和新兴趋势.
主要方法:
- * 在PubMed和Web of Science进行了全面的文献搜索.
- *图书识别分析包括文本分析,并发事件聚类和概念映射.
- * 分析了371篇同行评审的关于医疗保健LLM的英语文章.
主要成果:
- * 关于医疗保健中的LLM的出版物显著增加,发达国家 (美国,意大利,德国) 的产出集中.
- * 在医学教育,诊断,治疗,管理和医生与患者的沟通中发现了多种不同的应用.
- * 关于偏见,数据透明度和LLM在医疗保健中的伦理影响的持续担忧.
结论:
- *在医疗保健领域的LLM采用是有希望的,但需要加强标准化,准确性和道德准则.
- *制定强有力的监管框架和基于证据的培训数据集对于负责任的LLM实施至关重要.
- * 解决诸如偏见的风险和确保透明度对于在临床实践中可靠使用LLM至关重要.
