遗传参数和基因组预测,以缓解原生牛的分娩
Eduarda da Silva Oliveira1, Larissa Bordin Temp1, Gabriel Gubiani1
1School of Agriculture and Veterinary Science, São Paulo State University, Jaboticabal, Brazil.
概括
尼罗尔牛犊的分娩易度 (CE) 显示,尽管遗传能力低,但基因改进的潜力很大. 包括母牛类别和分娩年龄在内的模型最能预测这种特征的基因组结果.
科学领域:
- 动物遗传学动物遗传学
- 生殖生物学 生殖生物学
- 量化遗传学 量化遗传学
背景情况:
- 繁殖容易 (CE) 对于动物繁殖至关重要,因为在初雌牛中,与更重的小牛相关的dystocia增加.
- 遗传变异性研究对于推进育种计划至关重要,特别是对于新引入的特征,如CE.
- 目前还没有确立的统计模型来分析分娩容易度.
研究的目的:
- 开发和评估统计模型,以测量Nellore的生育速度 (CE).
- 估计CE的遗传参数,包括直接和母性遗传性.
- 使用各种统计方法进行CE的基因组预测.
主要方法:
- 在巴西利用了Nellore公牛 (2010-2017) 的39,664个分娩方便记录.
- 开发并比较了几种统计模型,包括包含母牛类别 (HC),出生体重 (BW) 和母生产时的年龄 (DAC) 的模型.
- 估计直接和母性遗传性和评估基因组预测的预测能力.
主要成果:
- 对CE的直接遗传概率估计在0.11到0.24之间;对母亲的遗传概率在0.09到0.11.之间.
- 包括HC和BW,或DAC和BW在内的模型更适合于差异组件估计.
- 仅考虑HC或包括DAC的模型表现出对基因组预测的卓越预测能力.
结论:
- 产卵容易有潜力直接基因选择在内罗尔,尽管低到中等的遗传性.
- 统计模型的选择对遗传参数的估计和基因组预测准确性产生重大影响.
- 建议采用包含母牛类别和母牛在分娩时的年龄的模型来对分娩容易性的基因组评估.
