在接受骨科手术的老年患者中,手术内脑电图复杂度指数和术后妄想之间的关联:一项前性队列研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 老年医学 老年医学

背景情况:

• 术后混 (POD) 的预测通常依赖于临床因素.
• 通过脑电图 (EEG) 测量的大脑活动复杂性,与意识状态有关.
• 在老年手术患者中确定POD可靠的生物标志物至关重要.

研究的目的:

• 调查EEG复杂性变化对POD在接受骨科手术的老年患者的预测作用.
• 探索非线性EEG特征在预测POD风险中的实用性.

主要方法:

• 289名接受骨科手术的老年患者使用手术内EEG进行监测.
• 使用MATLAB脚本提取非线性EEG特征.
• 逻辑回归和卷积神经网络 (CNN) 分析了静态和动态EEG数据用于POD预测.

主要成果:

• 电脑脑脑电图的低排列伦佩尔-齐夫复杂性 (PLZC) 是POD的独立风险因素 (OR=0.210).
• 静态PLZC显示出有限的预测能力 (AUC=0.615).
• 纳入时间动态改善了EEG非线性指数对POD的预测能力 (AUC=0.701).

结论:

• 非线性EEG特征显示出作为预测POD的生物标志物的潜力.
• 对EEG复杂性的动态分析可以提高老年手术患者的POD预测准确度.