人工智能在儿童早期的检测和预测:一个系统的审查和元分析
Rata Rokhshad1, Morteza Banakar2, Parnian Shobeiri3
1Loma Linda School of Dentistry, University of Loma Linda, Loma Linda, Calif.
Pediatric dentistry
|March 4, 2025
概括
人工智能 (AI) 在儿童早期 (ECC) 检测和预测方面表现出强大的诊断准确性. 这次系统审查强调了人工智能.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 幼儿 (ECC) 是全球口腔健康的一个重大挑战.
- 准确及时检测和预测ECC对于有效干预至关重要.
- 现有的诊断方法可能是主观的,耗时的.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能 (AI) 工具的诊断准确性,以检测和预测早期儿童 (ECC).
- 评估AI在协助临床医生进行ECC诊断方面的潜力.
主要方法:
- 在多个科学数据库和灰色文献中进行了全面的系统搜索.
- 诊断准确性研究的质量评估-2 (QUADAS-2) 工具评估了研究偏差.
- 使用随机效应模型进行了统计分析,包括元分析.
主要成果:
- 21项研究符合纳入标准,其中9项显示偏差风险低.
- 人工智能显示,ECC检测的准确率在78-86%之间,预测的准确率在60-100%.
- 六项研究的元分析显示,在ECC诊断中,AI的综合灵敏度为80%,特异性为81%.
结论:
- 对于ECC,AI的诊断准确度与经验丰富的牙医相美.
- 人工智能具有显著的潜力,可以提高早期儿童的早期检测和预测.
- 进一步整合人工智能可以改善儿科牙科的临床决策.
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