对轻度认知障碍的老年人进行技术介导的跌倒风险预防干预的可行性和可接受性
George Demiris1, Sean Harrison1, Justine Sefcik2
1Department of Biobehavioral Health Sciences, School of Nursing, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
概括
被动传感器有效预测轻度认知障碍的老年人中跌倒风险. 这种技术支持的干预措施是可行的,可接受的,用于预防这种脆弱人群的跌倒.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 65岁以上的老年人 (OA) 的落是一个主要的公共卫生问题,每年直接医疗费用超过500亿美元.
- 具有轻度认知障碍 (MCI) 的社会脆弱,社区居住的OA面临高风险的跌倒和跌倒相关的伤害.
- 与跌倒相关的间接成本,包括残疾和生活质量下降,进一步加剧了对OA的影响.
研究的目的:
- 评估创新的Sense4Safety干预措施的可行性和可接受性,以减少MCI的社会脆弱的OA中跌倒风险.
- 为了评估技术支持的,护理驱动的方法在管理跌倒风险的有效性.
- 收集参与者对新型被动传感器监测系统的反,以预测跌倒风险.
主要方法:
- 开发了Sense4Safety,这是一个由护理驱动的干预,利用家庭被动传感器监控和机器学习来实时识别跌倒风险.
- 有风险的OA与教练联系在一起,以实施个性化的,基于证据的跌倒风险降低计划.
- 对参与者进行了采访,以评估干预的可行性和可接受性.
主要成果:
- 招募了11名患有MCI的低收入OA,他们参加了3个月的干预.
- 证明了整体可行性,82%的参与者对被动监测系统预测跌倒风险的能力表示信心.
- 参与者发现生成的信息是可操作的,并且是针对教育和运动组件量身定制的.
结论:
- 被动传感技术为防摔策略提供了一个可接受和可行的平台.
- "Sense4Safety"的干预措施有望降低MCI的社区住户OA的跌倒风险.
- 技术整合到护理护理中可以增强弱势老年人群的跌倒预防.
