一个集成于区块链的混乱分形加密方案,用于工业物联网设置中的安全医疗成像

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 信息安全 信息安全
• 应用数学 应用数学 应用数学

背景情况:

• 智能摄像头和图像传感器越来越多地用于工业和医疗领域,需要增强视觉数据安全性.
• 工业物联网 (IoT) 由于第三方集成而存在独特的安全漏洞,挑战了传统的安全措施.
• 现有的安全解决方案往往不足以满足工业和医疗物联网环境的复杂需求.

研究的目的:

• 开发和评估一种新的三层加密方案,用于在工业和医疗物联网应用中保护视觉数据.
• 将区块链技术与混乱的碎形图像加密方案集成,以创建一个强大的安全解决方案.
• 解决第三方参与工业物联网网络所带来的特定安全挑战.

主要方法:

• 设计了一个三层加密方案,将区块链技术与混乱的碎形图像加密方法相结合.
• 加密过程使用从五月地图生成的S-box进行像素替换.
• 基于碎形的密钥生成 (逻辑地图驱动的Sierpinski三角形) 和基于切比什夫地图的扩散被用于增强随机性和安全性.

主要成果:

• 拟议的方案表现出对差异性和粗暴武力攻击的高度抵抗力.
• 关键灵敏度分析,计算 (平均:7.9998),NPCR (99.92%),UACI (33.31%) 和PSNR (29.74 dB) 验证了该方案的稳定性.
• 加密方案有效地保证了视觉数据的机密性和完整性.

结论:

• 开发的三层加密方案为工业和医疗物联网环境中保护视觉数据提供了强大的解决方案.
• 区块链和混沌分法加密的整合提供了对复杂的网络威胁的卓越安全性.
• 该方案非常适合在物联网生态系统中保护敏感的医疗图像,确保数据隐私和完整性.