探讨在西开普州为产前艾滋病毒监测的例行个性化服务数据的有效性
Nisha Jacob1, Brian Rice2, Alexa Heekes3,4
1School of Public Health, University of Cape Town, Cape Town, South Africa. nisha.jacob@uct.ac.za.
BMC infectious diseases
|March 4, 2025
概括
来自常规卫生系统的个人级别艾滋病毒数据可以可靠地监测艾滋病毒患病率,提供比传统调查更有效和更细致的估计. 这种方法加强了南非西开普省的艾滋病毒项目监测.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 世卫组织的指导方针建议在昂贵的血清流行调查中使用常规编程数据进行艾滋病毒监测.
- 西开普省卫生数据中心 (PHDC) 链接个人级别的常规健康数据.
- 这种联系使得随着时间的推移可以监测产前艾滋病毒血清流行率.
研究的目的:
- 评估相关的个人级例行数据对艾滋病毒监测的有效性.
- 将PHDC数据与西开普省的综合计划数据和哨兵调查进行比较.
- 评估用于艾滋病毒流行率监测的常规数据的效率和细节性.
主要方法:
- 在PHDC (2011-2020) 中对怀孕的回顾性队列分析.
- 使用独特标识符将产前和艾滋病毒护理记录联系起来.
- 比较PHDC的艾滋病毒发病率估计,汇总数据和使用相关性,差异和趋势分析的哨兵调查.
主要成果:
- 从2014年开始,PHDC的估计与调查和汇总数据密切相关 (r=0.8,p=0.01),平均差异为0.4%.
- 在省内,艾滋病毒的流行率从16.7% (2015) 增加到18.6% (2020).
- 从2015年开始,可比较的年龄组流行率估计,年轻人群的流行率稳定,老年人群的流行率增加.
结论:
- 来自常规系统的链接个体级数据对于艾滋病毒流行率监测是可靠的.
- 与血清流行率调查和汇总数据相比,这种方法提供了更细致的估计和更高的效率.
- 常规数据链接是加强西开普省艾滋病毒监测的可行策略.


