多通道神经信号记录系统用于植入式脑计算机接口

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 了解大脑机制需要同时进行长期和安全的神经记录.
• 大脑计算机接口 (BCI) 的进步取决于高通道数的神经数据采集.
• 现有的系统可能缺乏全面的大脑活动分析的可扩展性和分辨率.

研究的目的:

• 介绍一种新型的多通道神经信号记录系统,能够获取多达2048个通道.
• 为了促进长期的大规模神经记录用于大脑研究和BCI开发.
• 为各种神经记录应用展示一个模块化和可适应的系统.

主要方法:

• 开发一个模块化系统,包括传感器阵列,中央控制器和上级计算机模块.
• 使用定制收集系统进行多通道信号集成.
• 实施一个单通道数据采集模块,具有16位分辨率和30kSamples/s的采样速率.
• 采用模块化设计用于可调节的通道配置.

主要成果:

• 成功设计和实施了2048通道的神经信号记录系统.
• 通过改变传感器通道的数量来证明模块化.
• 使用模拟神经信号验证系统性能,用于多通道数据采集.
• 该系统通过上部计算机模块有效地显示记录的神经数据.

结论:

• 提出的系统为高密度的神经记录提供了一个可扩展的解决方案.
• 这项技术支持对大脑功能更深入的了解,并加速BCI创新.
• 模块化设计确保了未来研究和临床应用的灵活性.