在帕金森病中使用智能手机进行自动声学分析

科学领域:

• 神经学 神经学
• 语音语言病理学 语言病理学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 发病障碍是帕金森病 (PD) 中普遍存在的语言障碍.
• 脱发性关节障碍分析软件有助于自动语音分析和在PD中量化脱发性关节障碍的严重程度.
• 之前的研究主要使用了具有高质量的记录的失节症分析仪,使其在非理想的临床环境中的性能未被探索.

研究的目的:

• 通过在临床环境中获取的智能手机记录来评估关节分析仪的性能.
• 评估软件在现实条件下对帕金森病患者客观语音分析的实用性.

主要方法:

• 从三个组收集数据:健康对照组 (HC),PD患者进行深度大脑刺激 (DBS) ON (ON-DBS),PD患者进行DBS OFF (OFF-DBS).
• 使用智能手机在模拟临床环境的环境中获得录音.
• 语音标记被提取并使用"脱发性关节障碍分析器"软件进行分析.

主要成果:

• 与HC组相比,在OFF-DBS组中观察到音调变化的显著下降和语音速度的增加.
• 多数语音标志物值估计的失联症分析仪与先前报告的文献值保持一致.
• 该软件在从非理想的智能手机录音中提取相关语音标记方面表现出有效性.

结论:

• 脱发性关节炎分析仪有效地从在非理想的临床条件下获得的智能手机录音中提取相关的语音标记.
• 这些发现支持了Dysarthria Analyzer在帕金森病中客观地评估类关节炎的广泛临床采用潜力.
• 在临床环境中,基于智能手机的录音提供了一种可行的方法,用于在PD常规护理中进行可访问和易于实施的自动语音分析.