开发一个诺米图,以整合分子测试和临床变量,以改善细胞学不确定的甲状腺结节之间的恶性瘤风险评估
Jiahui Wu1, Paul Stewardson1, Markus Eszlinger1,2
1Cumming School of Medicine, and Arnie Charbonneau Cancer Institute, University of Calgary, Calgary, Canada.
概括
将分子测试 (MT) 与临床数据相结合,显著改善了对不确定的甲状腺结节 (ITN) 的恶性瘤风险预测. 这种综合方法有助于个性化治疗决策,优化甲状腺结节的手术干预.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 不确定性甲状腺结节 (ITN) 的分子检测 (MT) 单独没有降低甲状腺切除率.
- 临床变量对于改善ITN恶性瘤风险预测至关重要.
研究的目的:
- 评估临床变量的增量诊断值与MT结果相结合,用于预测ITN中的恶性瘤风险.
- 为ITN的综合风险评估开发一个名录.
主要方法:
- 对1024个接受ThyroSPEC MT的ITN进行前性观察研究.
- 多变量后勤回归分析包括结节触摸,超声波风险,大小,贝塞斯达类别,非典型性和MT结果.
- 基于回归模型开发一个基于332个经过手术确认的病例的名图.
主要成果:
- 综合模型实现了0.831.31的交叉验证AUC.
- 高风险突变/标志物,结节大小>5厘米,核异型,超声波高风险类别和触摸发现显著增加了恶性瘤的几率.
- 恶性瘤 (ROM) 的综合风险与外科手术方法相关:低/中等ROM的叶片切除术,高ROM的全甲状腺切除术.
结论:
- 将MT结果与临床变量相结合,可以提高ITN的恶性瘤风险预测,而不仅仅是MT.
- 这种综合的方法对于关于监视与手术的知情决策至关重要.
- 在跨学科的诊断途径中将MT语境化优化了甲状腺结节管理.
