习惯感:一个隐私意识,人工智能增强的多式联络可穿戴平台,用于mHealth应用程序.
Glenn J Fernandes1, Jiayi Zheng1, Mahdi Pedram2
1Northwestern University, USA.
概括
穿戴式摄像头系统HabitSense使用多模式传感器客观地检测出像吸烟和饮食这样的健康风险行为. 它增强了用户的隐私,并通过智能激活和设备上的模糊化来减少负担.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 可穿戴摄像头为适应性干预提供客观的健康风险行为检测.
- 采用障碍包括缺乏临床医生的投入,隐私问题和用户负担.
研究的目的:
- 介绍HabitSense,这是一个开源的,多模式的子穿戴平台,用于监测健康风险行为.
- 解决临床医生和用户反,以改善可穿戴系统的设计和可行性.
主要方法:
- 与临床医生聚焦小组 (N=36) 和用户反 (105名参与者,35天) 开发了HabitSense.
- 使用RGB,热和IMU传感器实时检测饮食/吸烟事件.
- 实施了SECURE智能激活和设备上的遮蔽,以确保隐私和效率.
主要成果:
- 在手口手势识别中获得了92%的F1分数,用于饮食/吸烟.
- 安全算法减少了48%的存储,并增加了30%的电池寿命.
- 在与15名参与者进行的为期7天的研究中证明了可行性和可接受性.
结论:
- 临床医生的投入,现场测试和隐私算法对于可接受的可穿戴健康监测至关重要.
- 习惯感是一个不引人注目的,轻量级的,可重复的系统,用于现实世界的健康风险行为监测.


