通过关系型人工智能聊天机器人增强体育活动:可行性和可用性研究

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 行为科学 行为科学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 基于移动应用程序的干预越来越多地用于改变行为.
• 人工智能聊天机器人对健康干预的关系能力的作用未得到充分探索.
• 身体活动对公共健康至关重要,但遵守仍然是一个挑战.

研究的目的:

• 评估基于移动应用程序的关系AI聊天机器人 (Exerbot) 的可用性,可行性和初始有效性,以增加身体活动.
• 在一项随机对照试验中,将关系AI聊天机器人与基线非关系AI聊天机器人进行比较.

主要方法:

• 一个为期一周的试点随机对照试验,涉及36名参与者.
• 参与者被分配与关系AI聊天机器人或控制 (非关系) AI聊天机器人进行交互.
• 使用智能手机计步器客观测量身体活动.

主要成果:

• 该研究证明了高招生率 (36名参与者) 和保留率 (94%) 的可行性.
• 在两组中,每日与AI聊天机器人的参与度都超过了88%.
• 使用关系AI聊天机器人的参与者保持了步数,而对照组显示下降;与关系AI聊天机器人报告的更强的社会纽带.

结论:

• 关系AI聊天机器人显示出对成本效益高,可访问和可持续的行为改变干预措施的承诺.
• 这种人工智能驱动的方法可能会为那些无法获得传统干预的个人带来好处.
• 对AI对健康行为建立关系的能力进行进一步的研究是有必要的.