在观看虚拟现实驾驶视频时,驾驶教练和老年人之间的目光行为差异
Yuta Noguchi1, Yukari Hayashi2, Masatoshi Ito3
1Department of Rehabilitation, Faculty of Health Science, Suzuka University of Medical Science, Suzuka, Japan.
Traffic injury prevention
|March 6, 2025
概括
年长的司机表现出视觉注意力延迟,并且对驾驶环境的扫描效果不如教练那么好,突出显示风险. 虚拟现实视线分析为改善老年驾驶员安全干预提供了洞察力.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 运输安全运输安全
- 老年学是一门学科.
背景情况:
- 由于与年龄相关的视觉和认知变化,评估老年驾驶员的安全至关重要.
- 传统的驾驶评估可能无法完全捕捉现实世界的驾驶风险.
- 虚拟现实 (VR) 为研究驾驶行为提供了一个安全和可控的环境.
研究的目的:
- 在VR驾驶环境中分析和比较老司机和驾驶教练之间的目光行为.
- 识别特定的视觉注意力差异,可能导致老年司机事故风险增加.
主要方法:
- 参与者 (22名驾驶教练,36名老年驾驶员) 在VR中观看了360度的真实驾驶视频.
- 眼睛跟踪功能 (FOVE 0) 记录了目光行为,包括时间到第一次固定,停留时间 (DT) 和再访数 (RC).
- 分析了交通信号和镜像等感兴趣的区域 (AOI).
主要成果:
- 与教练相比,老司机表现出明显延迟的固定,更短的停留时间,以及较少的重复访问关键的AOI.
- 这些差异在复杂的机动中最为突出,例如转和车道更改.
- 老年司机视觉注意力的延迟表明,他们可能在识别周围环境风险方面存在潜在的缺陷.
结论:
- 基于VR的视线分析是一种有效的方法,可以安全地评估老司机的视觉行为.
- 鉴定到的视线行为差异强调了需要有针对性的干预措施来提高老年驾驶员的安全性.
- 这些发现为制定策略提供了基础,以减轻与老年驾驶员视觉注意力模式相关的风险.


