使用尺寸排除染色学指纹方便识别生物活性分数和优化酶性蛋白质水解:结合间隔PLS和响应表面建模

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 生物技术是生物技术.
• 营养保健品 营养保健品

背景情况:

• 食品工业的副产品可以加工成蛋白质水解盐,这可能对健康有好处.
• 鉴定生物活性,如抑制血管转化酶I (ACE-I) 用于血压管理的生物活性具有挑战性.
• 发现和优化这些的传统方法往往是费力和耗时的.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的方法来有效识别和优化从蛋白质水解物中获得的生物活性分数.
• 简化发现过程,减少分化和生物活性查所需的时间和精力.
• 创建一个预测模型,以优化水解过程参数,以提高ACE-I抑制的生产.

主要方法:

• 使用全因数设计 (变化温度,蛋白酶度,水解时间) 从残留物产生108种蛋白质水解剂.
• 使用尺寸排除色谱 (SEC) 和体外ACE-I抑制试验进行表征.
• 在SEC指纹上应用间隔-部分最小方程 (iPLS) 回归,以快速识别生物活性分数.
• 使用响应表面建模 (RSM) 与已识别的SEC分数来优化生产参数.

主要成果:

• 产生了具有 ACE-I 抑制活性显著变化的水解剂库.
• 基于SEC指纹的iPLS成功地识别了生物活性分数,而不需要广泛的生物试验指导分化.
• 通过调整工艺参数,RSM提供了一个用于优化水解物质特性的预测模型.
• 结合iPLS和RSM的方法在发现和优化生物活性方面表现出有效性.

结论:

• 使用基于SEC指纹的iPLS和RSM的新组合方法极大地促进了在复杂的水解盐中发现生物活性的发现.
• 这种方法提供了一种比传统方法更有效的替代方法,用于识别和优化营养药物化合物.
• 该研究强调了利用食品工业副产品开发功能成分来管理高血压的潜力.