在胰腺癌中预测存活时间的炎症标志物:系统性审查和元分析
Rinrada Worapongpaiboon1, Noppachai Siranart2, Patavee Pajareya1
1Faculty of Medicine, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
概括
中性细胞与淋巴细胞的比率 (NLR) 和血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) 可以预测胰腺癌的结果. 较高的NLR和PLR表明各种胰腺疾病的生存率较差,恶性瘤风险增加.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 在胰腺癌 (PC) 中预后的确定是具有挑战性的.
- 中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR) 和血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) 是胃肠道癌症的确立预后因素.
- 在PC中NLR和PLR的预后值需要进一步阐明.
研究的目的:
- 调查NLR和PLR在预测胰腺管腺癌 (PDAC) 和胰腺神经内分泌瘤 (PNET) 的生存结果中的预后价值.
- 评估炎症标志物 (NLR,PLR) 在预测胰腺囊性瘤 (PCN) 恶性瘤方面的潜力.
- 分析NLR和PLR与胰腺癌转移风险的关联.
主要方法:
- 一项系统性审查和105项涉及20138名患者的研究的元分析.
- 对NLR和PLR进行研究,以预测PDAC和PNET的生存结果.
- 在PCN中预测恶性瘤的炎症标志物的评估.
- 基于瘤切除能力,标记器切断值和瘤位置的亚组分析.
- 使用随机效应模型对危险比率 (HRs) 和赔率比率 (ORs) 的聚合分析.
主要成果:
- 在PDAC中增加的NLR与较差的整体存活率 (OS),无进展存活率 (PFS) 和无复发存活率 (RFS) 相相关 (HRs 1.79-1.91).
- 在PDAC中增加的PLR与较差的OS和RFS相关 (HRs1.33,1.94).
- 在PNET中,高的NLR预测了较差的OS和RFS (HRs2.57,3.05).
- 在PCN中,NLR和PLR与恶性瘤有显著的关联 (OR 3.07,HR 2.42).
结论:
- NLR和PLR是胰腺癌结果的有效预测者.
- 这些标记物具有评估PC治疗反应的潜力.
- 在晚期胰腺疾病中,NLR和PLR可以帮助识别用于额外治疗策略的候选人.
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