用于乳腺癌查的人工智能在乳房扫描 (AI-STREAM):对前性多中心队列研究的初步分析

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 乳房扫描查对于早期发现乳腺癌至关重要.
• 对AI-CAD在单读设置中的有效性的前景证据是有限的.
• 人工智能CAD旨在提高乳房影像诊断的准确性.

研究的目的:

• 为了比较乳腺放射科医生的诊断准确度,使用和不使用AI-CAD.
• 为了评估AI-CAD对癌症检测率 (CDRs) 和回忆率 (RRs) 的影响,在现实世界中,单读设置.
• 评估AI-CAD在韩国国家乳腺癌查计划中的表现.

主要方法:

• 未来的多中心队列研究.
• 将24,543名妇女纳入韩国国家查计划.
• 使用AI-CAD和不使用AI的放射科医生之间的CDR和RR的比较.

主要成果:

• 总共有140个查检测到的乳腺癌被确定.
• 使用AI-CAD导致CDR显著增加13.8% (5.70‰与5.01‰相比,p < 0.001).
• 两组之间没有观察到召回率的显著差异 (p = 0.564).

结论:

• 人工智能CAD显著提高了乳房扫描查中的癌症检测率.
• 在单读设置中,AI-CAD集成不会对回忆率产生负面影响.
• 在常规乳腺癌查中,AI-CAD有望提高诊断性能.