在儿科急性血源性骨髓炎中进行手术的预测模型

科学领域:

• 儿科整形外科 儿科整形外科
• 传染性疾病 传染性疾病
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 多种耐药性细菌使急性血源性骨髓炎 (AHO) 治疗复杂化.
• 由于预后恶化,手术干预的必要性增加.
• 需要预测AHO患者手术风险的预测模型.

研究的目的:

• 确定儿科AHO手术干预的危险因素.
• 开发和验证手术预测结果的预测模型.
• 改善AHO管理的临床决策.

主要方法:

• 对218名儿科AHO患者 (2015-2022) 的回顾性图表审查.
• 多变量后勤回归用于确定单次/多次手术的风险因素.
• 用于模型验证的nomogram和ROC曲线分析.

主要成果:

• 绝对中性粒细胞数 (ANC) 和抗甲素黄金葡萄球菌 (MRSA) 预测了手术干预 (AUC=0.76).
• C-反应蛋白 (CRP) 水平预测了多次手术 (AUC=0.91).
• 开发的模型显示出良好的匹配性和区分能力.

结论:

• 为AHO手术风险开发了两个经过验证的预测模型.
• 模型显示出有希望的准确性和临床应用的区别.
• 预测工具可以帮助优化AHO患者护理.