基于近红外光谱技术的青素功效含量检测模型的研究
Jianxia Wang1, Nan Shen1, Xiaojun Wang1
1School of Information Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, China.
Current computer-aided drug design
|March 7, 2025
概括
使用近红外 (NIR) 光谱学的新实时监测模型准确地测量了青素的功效. 这种非破坏性方法提高了药品制造业的质量控制和生产效率.
科学领域:
- 药品分析 药品分析
- 频谱学是一种光谱学.
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 青素的功效对于药物的有效性和质量控制至关重要.
- 药物效力的高频监测对于现代制药生产至关重要.
- 近红外 (NIR) 光谱显示了快速药物效能测试的前景.
研究的目的:
- 使用NIR光谱学开发一种实时监测青素功效的模型.
- 能够在青素生产过程中快速准确地检测药效.
- 通过实时监控提高生产效率并降低成本.
主要方法:
- 在生产过程中从青素样本收集的NIR光谱数据.
- 应用了五种光谱预处理方法和三种回归模型.
- 通过比较性能来确定最佳模型配置.
主要成果:
- 最优模型结合了萨维茨基-戈莱选与脊回归.
- 在试验机组上达到0.990669的确定系数.
- 在预测和实际的青素强度值之间有很高的一致性.
结论:
- 通过NIR光谱学成功开发了一种实时利素功效监测模型.
- 该模型为工厂设置提供了一种快速,非破坏性的方法.
- 为其他药品和化学品的非破坏性测试提供了洞察力.
