在非突发性皮肤冠状动脉干预期间血动力学不稳定的相关性:完善利用机械循环支持的高风险标准
Pavan Reddy1, Waiel Abusnina1, Felipe Quinones2
1Section of Interventional Cardiology, MedStar Washington Hospital Center, Washington, DC, USA.
概括
通过皮肤冠状动脉干预 (PCI) 期间识别出血动力学不稳定的预测因素,可以改善患者对机械循环支持 (MCS) 的选择. 非常低的射出分数,左侧主干预和切除术是预测高风险PCI患者不稳定的关键因素.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 干预心脏病学 干预心脏病学
- 心血管研究研究心血管研究
背景情况:
- 通过皮肤冠状动脉干预 (PCI) 期间机械循环支持 (MCS) 的传统高风险标准并没有持续改善结果.
- 识别过程内血动力学不稳定性 (HI) 的预测因素对于优化MCS患者选择至关重要.
研究的目的:
- 在接受PCI的患者中确定过程内HI的相关物.
- 在高风险PCI期间完善MCS患者选择标准.
主要方法:
- 一个回顾性审查的血液动力学稳定患者接受非出现的PCI (2018-2022).
- 高风险患者的比较 (LVEF ≤35%与未受保护的左主或三血管疾病) 与非高风险患者.
- 主要结局:在PCI期间HI (死亡,心脏骤停,新出现的MCS或持续的血管压缩器支持).
主要成果:
- 高风险患者 (n=278) 与非高风险患者 (n=2854) 相比,具有更多的并发症和较低的LVEF.
- 在高风险患者中,HI发生的频率更高 (4.3%对2.2%,p=0.025),主要是由于需要血管抑制剂.
- 一个HI的预测模型包括LVEF≤25%,左侧主干预,以及心脏切除术 (AUC=0.703).
结论:
- 当代非突发性PCI期间的程序内HI是罕见的.
- 虽然传统的高风险标准与HI相关,但通过专注于非常低的EF,左主干预和除术,可以提高预测.
- 需要进一步的研究来验证PCI中MCS选择的风险因素.
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