通过对话式虚拟代理和沉浸式可视化来提高患者对机器人超声波的接受度

科学领域:

• 医学技术 医学技术 医学技术
• 人与计算机的互动.
• 人工智能的人工智能是人工智能.

背景情况:

• 机器人超声波系统提供诊断潜力,但面临患者接受挑战.
• 患者的舒适性和信任对于采用自主医疗程序至关重要.

研究的目的:

• 开发和评估一个新的机器人超声波系统,集成人工智能虚拟代理和混合现实 (MR) 可视化.
• 在机器人超声波检查期间增强患者的舒适度,信任度和接受度.

主要方法:

• 开发了一个系统,将一个大型语言模型 (LLM) 驱动的AI虚拟代理与三个MR可视化 (AR,AV,VR) 结合起来.
• 参与者接受了由代理指导的机器人超声波扫描,将MRI可视化与标准程序进行比较.
• 人工智能代理提供了对话支持和保证,动画控制了超声波探测器.

主要成果:

• 与标准的机器人超声波相比,在所有MR可视化条件中观察到患者信任,接受和舒适度的显著改善.
• 该LLM启用了自然对话,回答患者的问题,并提供实时保证.
• 不同的MR模式 (AR,AV,VR) 提供了不同程度的沉浸和患者体验.

结论:

• 整合AI虚拟代理和MR可视化是一个有希望的策略,以增加患者接受机器人医疗程序.
• 对未来MR可视化和虚拟代理的设计见解可以进一步优化自主医疗保健中的患者舒适性.
• 这种方法为更加以人为中心的自主诊断系统铺平了道路.