用于评估儿童上肢运动性能的游戏化mHealth系统:横截面可行性研究

科学领域:

• 儿科神经学 儿科神经学
• 康复技术 康复技术 康复技术
• 人类运动控制人体运动控制

背景情况:

• 许多儿童面临着影响上肢 (UL) 功能日常活动的发育或神经障碍.
• 传统的UL评估是精确的,但往往缺乏可移植性或耗时.
• 移动健康 (mHealth) 游戏化提供了一种新的方法来评估UL运动功能.

研究的目的:

• 评估MoEvGame的可行性,一个mHealth游戏化系统,用于评估儿童的整肢运动,精细运动技能,手工敏捷性和双手协调.
• 开发和验证新的mHealth工具来量化UL运动特征.
• 用先进的算法来分析时空游戏数据,以测量速度,准确性和精度.

主要方法:

• 可行性研究涉及31名小学儿童 (平均年龄9.0岁).
• 参与者进行了5项游戏化任务,目标是全肢伸展,精细运动控制,手工敏捷性和双边协调.
• 用变化点检测,信号处理和统计方法分析了时空数据,以量化运动性能和与年龄相关的差异.

主要成果:

• 在整个四肢运动中观察到速度和准确性之间的负相关性 (r=-0.30到-0.42).
• 与年龄较大的孩子相比,年龄较大的孩子表现得更好 (完成更快,错误更少),而年轻的孩子则表现得更好.
• 在双手协调中发现了显著的差异,相内模式显示出比反相模式更高的速度和行程距离.

结论:

• 来自mHealth应用程序的时空数据有效量化儿科运动性能.
• MoEvGame提供了一个快速,灵活和客观的UL电机评估工具,将游戏化与可访问技术整合在一起.
• 这种方法代表了对运动障碍儿童的传统评估方法的进步.