关于使用人工智能从加拿大的医疗记录中提取健康数据的社会决定因素的观点:大型多管辖区定性研究
Victoria H Davis1, Jinfan Rose Qiang2, Itunuoluwa Adekoya MacCarthy2
1Department of Health Behavior and Health Equity, School of Public Health, University of Michigan-Ann Arbor, Ann Arbor, MI, United States.
加拿大人认为人工智能 (AI) 是电子医疗记录中的健康社会决定因素 (SDOH) 数据的未来工具,但对隐私,信任和医疗保健中的人类因素表示担忧.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 健康研究的社会决定因素研究
背景情况:
- 健康社会决定因素 (SDOH) 数据对于改善医疗保健和实现健康公平至关重要,但目前的收集方法有限.
- 人工智能 (AI),包括自然语言处理和机器学习,为有效地从电子医疗记录中提取SDOH数据提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 探索加拿大关于使用人工智能从电子医疗记录中获得健康社会决定因素 (SDOH) 信息的观点.
- 确定与人工智能驱动的SDOH数据收集在医疗保健相关的感知好处和担忧.
主要方法:
- 采用了定性描述方法,涉及加拿大四个省份195名参与者的深入访谈.
- 数据分析使用了采访成绩单的归纳和演内容分析.
主要成果:
- 人工智能被视为在初级保健中有效访问SDOH数据的不可避免的未来技术.
- 参与者对潜在的医疗保健危害,对人工智能和公共系统的不信任以及在患者护理中可能失去人类接触表示担忧.
- 强烈强调了知情同意和强有力的数据保护保障的必要性.
结论:
- 调查结果强调了医疗保健管理人员和决策者对人工智能的道德实施,以获得健康数据的社会决定因素的关键考虑.
- 将技术进步与患者的信任和人类因素相平衡,对于成功地将人工智能整合到医疗保健中至关重要.
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