通过基于废水的监测来跟踪人口较少的社区的COVID-19趋势
Aiswarya Rani Pappu1, Ashley Green1, Melanie Oakes2
1Department of Civil and Environmental Engineering, University of California Irvine, Irvine, USA.
The Science of the total environment
|March 7, 2025
概括
基于废水的监测 (WBS) 可靠地检测到COVID-19的急剧增长错过了临床数据,特别是在测试更改后. WBS有效预测感染,即使在较小的人群中,帮助公共卫生应对.
科学领域:
- 环境科学环境科学
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 基于废水的监测 (WBS) 补充了用于估计COVID-19率的临床数据.
- 测试和限制的变化降低了临床数据的可靠性.
- 在过渡时期的WBS有效性需要评估.
研究的目的:
- 在过渡期内评估临床病例和WBS数据之间的动态.
- 为了评估WBS在大学学生住宅区的表现.
- 确定WBS与不同社区大小的临床数据之间的相关性.
主要方法:
- 分析了13个下水道 (300-4000人) 的废水,每周三次 (2021年12月至2022年6月).
- 将SARS-CoV-2废水度与临床病例数据进行比较.
- 评估了WBS与临床数据之间的相关性,有或没有PMMoV正常化.
主要成果:
- 废水数据显示有两次COVID-19高峰,而临床数据显示最多只有一次.
- 临床数据滞后或错过了WBS检测到的第二次激增.
- 在小社区 (<1000) 中,WBS与临床相关性较弱,但在较大社区 (>1000) 中较强.
结论:
- 基于废水的监测是预测感染激增的可靠工具,即使在较小的人群中也是如此.
- 当临床测试变得不那么全面时,WBS提供了关键数据.
- 公共卫生干预可以通过WBS数据获得信息,以便及时作出反应.
更多相关视频
10:53Concentration of Virus Particles from Environmental Water and Wastewater Samples Using Skimmed Milk Flocculation and Ultrafiltration
Published on: March 17, 2023
1.4K
06:54Author Spotlight: Understanding and Detecting Environmental Antimicrobial Resistance by Combining Culture-Based Techniques and Genomics
Published on: July 19, 2024
932
