在污染物运输的计算模拟中,对吸附封闭模型的贝叶斯不确定性估计
Rodolfo S M Freitas1, Jacques Honigbaum2, Soulemayne Zio3
1School of Engineering and Materials Science, Queen Mary University of London, Mile End Road, London E1 4NS, UK.
了解含水层中的污染物传播至关重要. 这项研究表明,吸附模型在污染物运输中带来了显著的不确定性,由于地质化学条件,需要仔细选择参数.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水文地质学 水文地质学
- 地质化学 地质化学
背景情况:
- 水表污染物运输建模对于环境保护至关重要,但也面临着挑战.
- 概念上的不确定性来自于用来描述污染物吸附的现象学封闭.
- 现有的模型难以准确地表示多孔介质中的污染物行为.
研究的目的:
- 研究现象学状态方程对污染物运输模型的影响.
- 用这些方程来描述多孔介质中的污染物吸附.
- 评估吸附等温的极限,并探索深度学习替代品.
主要方法:
- 运用现象状态方程来建模污染物吸附.
- 利用嵌入的贝叶斯式错误方法来量化不确定性.
- 对基于偏微分方程的模拟进行了深度学习替代模型的测试.
主要成果:
- 吸附术语显著影响污染物运输建模,增加不确定性.
- 对吸附的现象学封闭必须谨慎使用,考虑到地质化学条件.
- 深度学习替代品显示了高效的地下流和运输建模的潜力.
结论:
- 吸附建模引入了水表污染物运输的重大不确定性.
- 对吸附封闭的仔细参数化对于准确的预测至关重要.
- 概率错误建模和先进的替代物可以改善污染物运输模拟.
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