人工智能和人类任务共享的经济学,用于查乳房镜中的决策
Mehmet Eren Ahsen1,2, Mehmet U S Ayvaci3, Radha Mookerjee3
1Department of Business Administration, University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, USA. ahsen@illinois.edu.
Nature communications
|March 7, 2025
概括
通过委托策略,乳房造影查中的人工智能 (AI) 可以通过委托策略将成本降低17.5%至30.1%. 这种方法优化了人与人工智能的协作,解决了放射科医生短缺问题,提高了乳腺癌检测效率.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 卫生经济学 卫生经济学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 全球乳腺癌发病率不断上升,需要有效的查.
- 专业放射科医生的短缺造成了对乳房造影的供需差距.
- 人工智能 (AI) 为乳房扫描查提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估将人工智能整合到乳房镜查中的经济可行性.
- 为了比较人工智能专用,人工智能人体委托和仅放射科医生的乳房图解的成本效益.
- 为医疗保健组织提供关于在乳房镜中采用人工智能的指导.
主要方法:
- 开发了一个优化模型,以最大限度地降低乳房扫描查成本.
- 模拟了三种解释策略:人工智能自动化,人工智能放射科医生委托和仅限放射科医生.
- 该模型通过使用人工智能竞赛数据进行后期测试,比较人工智能和放射科医生的表现.
主要成果:
- 疾病患病率显著影响虚假阳性和虚假阴性之间的成本权衡.
- 人工智能和放射科医生结合的委托策略被认为是最优的.
- 与仅依靠人类专家相比,使用委托策略可以节省17.5%至30.1%的成本.
结论:
- 人工智能整合,特别是通过委托策略,为乳房镜查提供了显著的经济效益.
- 这种方法可以帮助缓解放射科医生的短缺,并提高查效率.
- 这些发现对人类和人工智能在各个领域的合作有更广泛的影响.
