通过自动根提取从圆束计算机断层扫描进行正义牙根吸收的三维分区和量化
Jing Huang1,2, Mengjie Wang1,2, Xuan Tang1,2
1College of Stomatology, Chongqing Medical University, Chongqing, China.
BMC oral health
|March 7, 2025
概括
这项研究使用人工智能和3D建模量化了外部根吸收 (ERR). 结果显示,在治疗后,根体积显著减少,根据牙区域和拔除而有所不同.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 外部根吸收 (ERR) 是一个常见的正牙问题.
- 准确量化ERR对于治疗评估和并发症预防至关重要.
- 当前的方法在量化根体积变化时可能缺乏精度.
研究的目的:
- 使用自动根提取从束计算机断层扫描 (CBCT) 来量化外部根吸收 (ERR).
- 整合口内扫描和一种新的根分区方法,以提高3D根体积分析的准确性.
- 调查年龄,牙区域和提取治疗对ERR分布的影响.
主要方法:
- 利用人工智能从36名患者的CBCT图像中自动提取根.
- 整合口腔内扫描冠状数据以创建复合牙科模型,用于治疗前后对齐.
- 应用了一种新的根分区方法,用于根体积变化的3D分析,使用SPSS进行分析.
主要成果:
- 在治疗后观察到统计学上显著的根体积减少 (P < 0.001).
- 提取组 (II组) 的前牙,特别是上前牙,显示出更大的ERR (P < 0.05).
- 角根三分之一表现出最明显的ERR (P < 0.001),群体和根区域之间存在差异.
结论:
- 3D量化方法为ERR提供了一种新的评估方法.
- 根吸收模式受到年龄,牙位置,提取处理和特定根部区域的影响.
- 这种方法增强了对ERR的理解,从而改善了正义牙科的结果.
