在快餐广告曝光期间Connectome全脑签名预测2年后的BMI
Afroditi Papantoni1,2, Ashley N Gearhardt3, Sonja Yokum4
1Department of Nutrition, Gillings School of Global Public Health, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC 27599, United States.
Social cognitive and affective neuroscience
|March 8, 2025
概括
在青少年的不健康食品广告中,大脑连接可以预测未来的体重指数 (BMI). 在观看不健康的快餐广告时发现的特定大脑网络与两年来更低的BMI有关.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 青少年健康 青少年健康
- 肥胖问题研究研究
背景情况:
- 众所周知,食品广告会影响青少年的饮食习惯,可能导致体重增加和肥胖.
- 在食物广告曝光期间的大脑活动与青少年随后的体重增加之间的关系尚不清楚.
研究的目的:
- 为了研究在观看食品广告时的大脑连接模式是否可以预测青少年未来的体重指数 (BMI).
- 为了确定与BMI变化相关的特定神经网络,在两年内.
主要方法:
- 使用功能磁共振成像 (fMRI) 来评估121名青少年 (14.1岁) 的大脑连接,同时他们看了不健康的快餐,更健康的快餐和非食品广告.
- 应用基于连接体的预测建模,将大脑网络与基线BMI联系起来,两年后测量BMI.
- 相关的大脑网络活动与基线和随访时的人类测量评估.
主要成果:
- 一个特定的大脑网络,涉及海马,副海马环和状环,预测在2年的随访期间,当青少年观看不健康的快餐广告时,BMI会降低 (r=0.17,P=0.031).
- 使用基线BMI数据 (n=168,r=0.34,P<.001) 确定了类似的预测性大脑网络.
- 在更健康的快餐或非食品广告中,大脑连接并不能显著预测2年的BMI.
结论:
- 暴露于不健康的快餐广告中的大脑网络,特别是那些涉及记忆和视觉处理的网络,可以预测青少年未来的BMI.
- 这些发现表明,与自我控制相关的潜在神经机制会影响青少年对肥胖性食物线索的反应.
- 这项研究强调了神经成像在理解青少年肥胖风险因素方面的预测能力.
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