在长期护理中使用人工智能驱动的生活方式监测工作的护士的基本能力:修改后的Delphi研究
S W M Groeneveld1, H van Os-Medendorp2, J E W C van Gemert-Pijnen3
1Research Group Technology, Health & Care, School of Social Work, Saxion University of Applied Sciences, P.O. box 70.000, 7500 KB Enschede, Netherlands; Research Group Smart Health, School of Health, Saxion University of Applied Sciences, P.O. box 70.000, 7500 KB Enschede, Netherlands; TechMed Center, Health Technology Implementation, University of Twente, P.O. box 217, 7500 AE Enschede, Netherlands.
护士需要具备特定的技能,才能在长期护理中使用人工智能驱动的生活方式监控. 这项研究确定了10个关键能力领域和61个子能力,以有效地将AI整合到护理实践中.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 护理信息学 护理信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 越来越多的人喜欢在现场老龄化,因此需要为老年人提供技术支持.
- 人工智能驱动的生活方式监控为长期护理机构的护士提供了支持工具.
- 确定人工智能工具的基本护士能力对于有效实施至关重要.
研究的目的:
- 确定护士在长期护理中使用人工智能驱动的生活方式监测所需的核心能力.
- 建立护士教育和人工智能医疗技术培训的框架.
主要方法:
- 一个经过修改的Delphi研究,涉及48名专家 (护士,开发人员,研究人员等). 在三轮的比赛中.
- 两份在线问卷评估了拟议的人工智能能力的清晰度和相关性.
- 一个重点小组处理了在问卷轮中缺乏共识的项目.
主要成果:
- 在各轮研究中,关于相关性和清晰性的共识从72%增加到83%.
- 建立了一个由10个能力领域和61个子能力组成的最终框架.
- 能力范围从人工智能基础和数据解释到临床集成和通信.
结论:
- 在长期护理中使用人工智能生活方式监测的护士的基本 (子) 能力的新框架已经开发出来.
- 这些发现支持在AI医疗保健中为护士创建教育计划和终身学习.
- 该研究强调了由于技术进步和数据驱动的医疗保健,护理角色的潜在转变.
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